2026年，AI Agent 技术已不再是实验室里的概念。Hermes Agent(自进化大脑)与OpenClaw(全能执行者)的组合，终于让“用自然语言指挥电脑干活”变成了现实。
第一步：理解你的“数字员工”团队
在开始搭建前，先认识下你的两位核心员工：
Hermes Agent - “会思考的项目经理”
职责：理解你的模糊指令，拆解成清晰的任务步骤，并从过往经验中学习，变得越来越懂你。
优势：拥有长期记忆，能记住你的偏好(比如PPT模板风格、老板的邮箱地址)，每次任务后都会自我总结优化。
OpenClaw - “万能的执行专员”
职责：负责所有具体的“体力活”，它能操作你的电脑、控制浏览器、读写文件、调用各种办公软件API。
优势：原生支持微信、飞书、钉钉、Outlook、Powerpoint、excel 等数十种工具，是真正的“办公室多面手”。
协同模式：你通过微信向 Hermes 下达指令 → Hermes 制定计划并指挥 OpenClaw → OpenClaw执行具体操作(如爬取数据、制作PPT、发送邮件)→ Hermes 接收结果并汇报给你。
🛠 第二步：部署你的自动化系统(windows/macOS)
前提条件
一台能正常上网的电脑(Windows 10/11 或 macOS)
一个大模型 API Key(推荐使用国内大模型如 DeepSeek，速度快且便宜)
一个微信机器人(我们将通过企业微信或个人号 webhook 实现)
2.1 部署 Hermes Agent(大脑)
如果你还没安装，请参考官方指南。核心步骤如下：
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
# 一键安装(Linux/macOS/WSL2)
curl -fsSLhttps://raw.GitHubusercontent.com/NousReSearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh| bash
# 配置模型
hermes setup
# 在交互界面中选择你的大模型提供商并输入API Key
2.2 部署 OpenClaw(手脚)
同样，使用其官方安装脚本：
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
# 安装 OpenClaw CLI
npm install -g openclaw
# 初始化配置
openclaw init
2.3 连接二者(建立协同)
让 Hermes 能够调用 OpenClaw 的能力。最简单的方式是利用 OpenClaw 的 MCP (Model Context Protocol)服务。
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
# 启动 OpenClaw 的 MCP 服务
openclaw mcp server --port 8081
然后，在 Hermes 的配置中，将其注册为一个工具提供者。你可以通过创建一个自定义 Skill 来实现：
展开
代码语言：Python
自动换行
AI代码解释
# ~/.hermes/skills/use_openclaw.py
from hermes.skills import Skill, Tool
class UseOpenClaw(Skill):
def __init__(self):
Super().__init__(
name="use_openclaw",
description="Use OpenClaw to perform any computer automation task."
)
self.add_tool(
Tool(
name="execute_openclaw_task",
description="Execute a task using OpenClaw via MCP.",
parameters={"task_description": "str"},
handler=self._call_openclaw_mcp
)
)
def _call_openclaw_mcp(self, task_description: str) -> str:
# 此处调用 OpenClaw MCP API
# 伪代码，实际需用 requests 库调用 http://localhost:8081
response = call_mcp_api("http://localhost:8081", task_description)
return response["result"]
💬 第三步：接入微信，让你的指令直达
为了让微信消息能触发你的 Agent，我们需要一个中间桥梁。这里以 企业微信 为例(免费且稳定)。
3.1 创建企业微信应用
登录 企业微信管理后台。
进入 “应用管理” -> “创建应用”。
填写应用信息(如“我的数字员工”)，并记下 AgentId 和 Secret。
3.2 配置 Hermes 的微信网关
Hermes 支持通过 gateway 模块接入多种消息平台。
代码语言：Bash
自动换行
AI代码解释
hermes gateway setup
在交互式向导中：
选择 wechat 或 wechat-work (企业微信)。
输入你在企业微信后台获取的凭证。
设置接收消息的用户(可以是你自己的企业微信账号)。
完成配置后，Hermes 会启动一个本地服务，监听来自企业微信的消息。
💡 提示：如果你希望使用个人微信，可以借助 WeChaty 或 itchat 等开源库，但稳定性不如企业微信。
🚀 第四步：实战!让你的电脑开始打工
现在，一切准备就绪。让我们来测试几个经典场景。
场景一：自动做周报 PPT
你在企业微信中发送：
“Hermes，帮我把本周 GitHub 上的 commit 记录和 Jira 完成的任务，整理成一份周报 PPT，用蓝色科技风模板。”
Hermes 的处理流程：
理解意图：需要生成 PPT，数据源是 GitHub 和 Jira。
查询记忆：回忆起你上次喜欢的“蓝色科技风”模板路径。
分解任务：
调用 OpenClaw 技能 fetch_github_commits 获取本周 commit。
调用 OpenClaw 技能 fetch_jira_tasks 获取 Jira 任务。
调用 OpenClaw 技能 create_ppt_from_data，传入数据和模板路径。
执行与汇报：收到 PPT 文件后，通过企业微信发送给你。
场景二：自动爬数据并发邮件
你在企业微信中发送：
“帮我爬取京东上‘机械键盘’销量前10的商品价格和评价，做成表格，发邮件给 procurement@company.com。”
Hermes 的处理流程：
规划：识别出需要爬虫、数据处理、发邮件三个步骤。
执行：
指挥 OpenClaw 使用其内置的 web_scraper 技能爬取京东数据。
指挥 OpenClaw 使用 pandas 处理数据并保存为 Excel。
指挥 OpenClaw 调用 Outlook 或 SMTP 发送邮件。
闭环：任务完成后，向你汇报“邮件已发送”。
⚠️ 注意事项与避坑指南
安全第一：不要让你的 Agent 拥有无限制的权限。在 OpenClaw 中配置好沙箱，限制其只能访问特定目录或执行特定操作。
网络环境：确保你的电脑能稳定访问大模型 API 和目标网站(如京东、GitHub)。
成本控制：复杂的任务会消耗较多的 LLM Token。可以在 Hermes 中设置 Token 使用上限。
隐私保护：所有数据都在你的本地电脑处理，不会上传到任何云端(前提是正确配置)。
End
